WGSN, líder en pronóstico de tendencias de consumo, ha anunciado el lanzamiento de Fashion Buying en México. Esta nueva plataforma, impulsada por datos, ofrece a los compradores herramientas para comprender tendencias de producto e identificar artículos de alta demanda. La herramienta organiza información por ciclos de desarrollo y categorías, proporcionando pronósticos específicos e inteligencia de mercado.
Fashion Buying cubre segmentos como vestidos, prendas de punto, camisas, jeans, prendas de abrigo, pantalones, shorts, faldas, accesorios y calzado. Además, incluye la innovadora Calculadora de Oportunidades, que combina datos de ventas propios con análisis predictivos.
Según Catalina Marín, experta de WGSN, la plataforma es clave para el mercado mexicano, caracterizado por una demanda dinámica y una cadena de suministro exigente.
“Un cliente de calzado ha podido realizar sus compras de temporada con mayor certeza y confiabilidad, ahorrando tiempo en la obtención de datos e insights para el mercado mexicano, muy cercano al comportamiento de Estados Unidos”, explicó Marín.
La herramienta integra el análisis predictivo de TrendCurve AI y pronósticos como colores, materiales y detalles, además de tendencias en redes sociales como TikTok. Toda la información se organiza por etapas: planificación pretemporada, desarrollo y retrospectiva en temporada, optimizando la toma de decisiones.
María Pascua, otra experta de WGSN, destacó que “la cercana relación comercial entre México y Estados Unidos hace que Fashion Buying sea esencial para reducir riesgos y encontrar oportunidades en ambos mercados”.
Por su parte, Monisha Klar, directora de WGSN Fashion, señaló que la plataforma ofrece validación cuantitativa y creativa, ayudando a coordinar todo el ciclo de vida del producto, desde la planificación hasta su llegada al mercado.
Con este lanzamiento, WGSN se afianza como socio estratégico en el sector, ofreciendo datos que benefician no solo a diseñadores, sino a todo un equipo de trabajo, y fortaleciendo la toma de decisiones en la industria de la moda local.
Fuente: FashionNetwork
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